Последние достижения в области дифференциальной конфиденциальности

По мере появления новых цифровых платформ и сервисов задача сохранения безопасности информации пользователей в сети становится все более сложной — новые технологии требуют новых решений в области конфиденциальности. В Google мы продолжаем инвестировать в технологии повышения конфиденциальности (PET), семейство передовых инструментов, которые помогают решать важнейшую задачу обработки данных, предоставляя людям гарантии того, что их личная информация будет сохранена в тайне и безопасности.

Прочитать полностью статью на сайте Googleblog - перейти

За последнее десятилетие мы интегрировали PET во все наши продукты, использовали их для решения социальных проблем и предоставили многим из них бесплатный доступ разработчикам и исследователям по всему миру через проекты с открытым исходным кодом.

Сегодня мы рады поделиться новостями о нашей работе с дифференциальной конфиденциальностью — математической структурой, которая позволяет анализировать наборы данных с сохранением конфиденциальности, помогая гарантировать, что индивидуальная информация никогда не будет раскрыта.

Достижение рубежа в дифференциальной конфиденциальности

Дифференциальная конфиденциальность — это PET, не известный большинству пользователей, но один из невоспетых героев, стоящих за некоторыми из наиболее широко используемых сегодня технических функций. Но, как и многие PET, внедрение в отрасли дифференциальной конфиденциальности может быть сложным по многим причинам: сложная техническая интеграция, ограниченная масштабируемость для крупных приложений, высокая стоимость вычислительных ресурсов и многое другое.

Мы рады сообщить, что достигли того, что, как мы знаем, является крупнейшим применением дифференциальной конфиденциальности в мире, охватывающим около трех миллиардов устройств за последний год, помогая Google улучшить такие продукты, как Google Home, Google Search на Android и Messages. Используя эту технологию, мы смогли улучшить общий пользовательский опыт в этих продуктах.

Например, мы смогли определить основные причины сбоев устройств Matter в Google Home, чтобы повысить удовлетворенность клиентов. Matter — это отраслевой стандарт, упрощающий настройку и управление устройствами умного дома в экосистемах умного дома. Поскольку Google Home продолжал добавлять поддержку новых типов устройств, наша команда обнаружила и быстро исправила некоторые проблемы с подключением к приложению Home, используя информацию, разблокированную нашим дифференциальным инструментом конфиденциальности.

Такое развертывание на трех миллиардах устройств стало возможным благодаря более чем шести годам исследований нашей модели «перетасовки» , которая эффективно перемешивает данные между «локальными» и «центральными» моделями для достижения более точного анализа больших наборов данных, сохраняя при этом самые надежные гарантии конфиденциальности.